Zrozumienie zmienności GARCH Modele wyjaśnione dla handlowców detalicznych
Zapytaj większość handlowców detalicznych o zmienność i wskażą na pojedynczą liczbę
Modele GARCH rozwiązują to.bardzo przydatneDla każdego handlowca
Problem: zmienność nie jest stała
Najważniejszy fakt dotyczący zmienności jest również ten, który większość handlowców ignorować:klastry zmienności.Duże ruchy często następują po dużych ruchach.klasterowanie zmienności
Jeśli użyjemy prostych historycznych pomiarów zmienności (takiej jak odchylenie standardowe w ciągu ostatnich 20 dni), implicitnie zakładasz, że jutrzejsza zmienność będzie taka sama jak średnia w ciągu ostatnich 20 dni.Jutrzejsza zmienność jest znacznie bardziej wpływana na wczorajszą niż 20 dni temu.
Tutaj pojawia się GARCH.
GARCH w prostym języku angielskim
GARCH oznaczaOgólna autoregresywna warunkowa heteroskedastyczność
1. Wczoraj była niestabilna.(woltality jest trwałe
2. Wczoraj był szok.(wielki ruch cen dzisiaj oznacza jutro większą zmienność)
The model weights these two factors optimally based on historical data, giving you a warunkowe volatility forecast — volatility given what just happened — rather than an unconditional average.
W prostych słowach:Jeśli rynek miał dziki dzień, GARCH przewiduje jutro większą zmienność.To wydaje się oczywiste, ale tradycyjne modele tego nie robią.
Dlaczego jest to ważne dla Twojego handlu
1. Smarter stop-loss Umieszczenie
Większość handlowców stawia stopy w ustalonym procencie lub ustalonej kwocie dolara. Ale 2 stopy na akcie, które obecnie poruszają się w wysokości 3 USD/dzień, to gwarantowana strata. 2 stopy na akcie poruszających się w wysokości 0,30 USD/dzień są niepotrzebnie szerokie.
GARCH-na podstawie przystanekW przypadku, gdy westaw jest wysoki, stawki rozszerzają się, aby uniknąć wstrząsnięcia przez hałas.
2. Przystosowanie się do pozycji
Jeśli zawsze ryzykujesz 2% swojego rachunku na transakcję, liczba zakupionych akcji powinna zależeć od zmienności
3. Świadomość o reżimie
Rynki zmieniają się międzyreżimy niskiej zmienności(trending, uporządkowany) isystemy wysokiej zmiennościStrategie, które działają w jednym reżimie często nie działają w drugim. GARCH pomaga określić, w jakim reżimie jesteś i dostosować się odpowiednio.
Jak GemStox wykorzystuje GARCH
GemStox uruchamia modele GARCH na każdym magazynie w swoim wszechświecie w ramachklasa strategii modelowania zmienności.Oto co to oznacza w praktyce:
- Prognozy warunkowej zmienności
nie tylko "tylki zapas jest niestabilny", ale "tylki zapas jest obecnie w rozszerzającym się reżimie niestabilności z prognozowanym zakresem 3,2% dziennie". - Dynamiczne poziomy stop-loss
automatycznie dostosowane do bieżącej zmienności - Sygnały filtrowane w systemie
sygnał wzrostowy w reżimie tendencyjnym o niskiej zmienności jest traktowany inaczej niż ten sam sygnał w reżimie z wysoką zmiennością - Wpływ do weryfikacji krzyżowej
GARCH jest jednym z wielu klasy strategii. Jeśli model stochastic mówi "kupuj", ale GARCH mówi "ekstremalna zmienność unikaj", sygnał nie uda się uwierzytelnić krzyżowo
Nie musisz rozumieć matematyki. Musisz tylko wiedzieć, że twoje sygnały nie są generowane w próżni
Handel z sygnałami świadomymi zmienności.
GemStox wykorzystuje modelowanie GARCH jako jeden z 10 krzyżowo zatwierdzonych klasy strategii. Sygnały dostosowują się do warunków rynkowych, a nie stałych średnich. Karnet dzienny $7.
Zobacz plany & Cennik →